„Ако нямате проблем за решаване, какъв е смисълът от нови технически решения?“, казва изпълнителният директор на Eticas

Бизнесът трябва да мисли дълго и упорито дали AI е най-доброто решение за техните проблеми и да инвестира в одит, за да избегне нечестни, пристрастни и неефективни резултати, според изпълнителния директор на Eticas Tech Джема Галдон-Клавел.

„Има толкова много примери за моменти, в които си казвам „Защо? Защо смятате, че AI е полезен за това?“, казва водещ одитор на AI.

Знаете ли, че според Евростат 8% от компаниите в ЕС са използвали през 2021 г.? От тях 53% са закупили готови за използване търговски AI системи и интелигентен софтуер.

Дания има най-много компании, използващи AI, което представлява около 24%, като Румъния и Сърбия имат най-малко, на около 1% всеки.

Повечето фирми са използвали изкуствен интелект в комуникационния и информационния сектор. Компаниите, които са за AI, вярват, че той помага при анализа на данни, създаването на съдържание и езиковия превод, наред с други. Фирмите срещу ИИ обаче най-вече смятат, че той е неуместен за тях, скъп, ненадежден и увеличава рисковете за поверителността.

В този епизод на The Big Question Анджела Барнс се срещна с Джема Галдон-Клавел, главен изпълнителен директор на Компанията за изкуствен интелект Eticas Tech ще обсъди дали използването на изкуствен интелект е етично и къде трябва да избягваме използването му.

В какво е добър изкуственият интелект?

Според Клавел, „ИИ е толкова много неща по същото време. Разбирането на това, което AI прави, е от решаващо значение, за да се възползваме максимално от него.“ Това може да затрудни определянето за какво може да бъде най-полезна технологията, особено ако много фирми искат да я използват за няколко различни неща едновременно.

Като такива, фирмите трябва действително да мислят за проблемите, които искате да решите и след това помислете дали AI е най-доброто решение. По същество AI е процес на данни, който е най-добрият при предоставянето на решения за проблеми, които имат огромни количества исторически данни.

Това включва препоръки за онлайн пазаруване и стрийминг, базирани на история на търсенията, данни за гледане от клиенти, оценки и местоположение между другото. AI се използва и за системи за глобално позициониране (GPS), които имат достъп до години, ако не и десетилетия до история на местоположението и движението от милиони потребители в няколко града. са друг пример, както и предсказуемото изпращане на текстови съобщения.

Въпреки това, за уникални проблеми или такива, които нямат достъп до много исторически данни, “”, казва Клавел.

Gemma също предупреждава, че не става въпрос само за това как да използваме AI, но и за значението на избора на качествен софтуер за AI.

„Ако просто купим пакет AI и го внедрим и вярваме, че нещата ще вървят добре , ще направим грешка. А това е наистина скъпо“, подчертава Клавел.

Етично ли е използването на AI?

Едно от най-големите притеснения с AI е, че той използва толкова много лично и поведенческо отношение към това как хората живеят, работят и се свързват с другите.

Не това само води до огромни опасения за сигурността и поверителността, но това също може да означава, че заключенията на AI често могат да бъдат изкривени или несправедливо предубедени, както и неефективни.

Разчитането на исторически данни също може да бъде проблем в много сценарии, често без хората да осъзнават, че се случват.

На първия ден ще дискриминирате жените, на десетия ден ще давате ипотеки само на мъже със стабилна работа.

Както Клавел обяснява, „Ако , миналите данни отразяват, че вашият идеален клиент е мъж със стабилна работа. AI има тенденция да възпроизвежда това. И така, на първия ден вие ще дискриминирате жените, на десетия ден ще давате ипотеки само на мъже със стабилна работа.“

Въпреки това, едно от ключовите решения за идентифициране и смекчаване на дискриминацията е одитиране на AI пакети и услуги, подобно на ваксините.

Тя посочва, че неуспехът да го направи би било като „получаване на ваксина, която не е преминала през клинични изпитвания, закупуване на кола без предпазен колан, купуване на къща без документи.“

В крайна сметка „ние не искаме дискриминационен AI“, казва Клавел.

Как можем да направим ИИ по-добър?

Клавел очертава, че един от ключовите начини да направим ИИ по-добър е не само да теоретизираме за наличието на одити и други предпазни мерки и управление, но и да прилагаме тях. По този начин, докато Европа е много добра в изготвянето на регулации като , САЩ са далеч по-добри в прилагането им.

„Доста интересно е, че дори с това, което беше прието през 2016 г., компанията, която направи най-много пари от тази регулаторна промяна е компания, базирана в Тексас, [...] която сега струва 5 милиарда“, казва Джема.

„Страхувам се, че със Закона за ИИ ЕС ще водят пътя в регулирането, но частта от пазара, която ще се възползва максимално от възможностите, създадени от регулирането, няма да бъде в Европа или много неща ще трябва да се променят, за да видя Европа да играе водеща роля не само на регулаторно ниво, но също и на пазарно ниво.“

Крайъгълният камък наскоро беше стартиран в ЕС, целящ да го превърне в пионер в регулирането на ИИ. Актът също така ще се опита да създаде солидна правна рамка за регулациите за ИИ във всички страни-членки на ЕС, което ще гарантира, че технологиите са безопасни и не нарушават законите и ценностите за поверителност. В същото време обаче актът ще се опита да привлече повече инвестиции в ИИ на континента.

Според Statista през 2023 г. ЕС е имал около 6000 компании за ИИ, което все още е значително зад Обединеното кралство, на 9 000 и в САЩ на около 15 000.

Други начини да направим ИИ по-добър са да му подаваме по-добри и по-актуални данни, което от своя страна също ще му позволи да вземе под внимание повече фактори и променливи. При липса на реални данни, синтетични данни или хипотетични случаи също могат да се използват за симулиране на сценарии и предоставяне на повече контекст на AI инструментите.

Подобрения на алгоритъма също могат да бъдат направени, за да се гарантира, че компаниите не филтрират грешните клиенти или служители. Това може да стане чрез премахване на често ненужните параметри на данните.

Клавел обаче предупреждава, че докато не включим одита в законодателството, „като общество няма да имаме гаранции, че ИИ около нас е ИИ с добро качество“.

е поредица от Euronews Business, в която сядаме с лидери и експерти в индустрията, за да обсъждаме някои от най-важните теми в днешния дневен ред.

Гледайте видеоклипа по-горе, за да видите пълният епизод с Джема Галдон-Клавел сега.

Видео редактор • Джоана Адем

Последвайте ни в