„Ако нямате проблем за решаване, какъв е смисълът от нови технически решения?“, казва изпълнителният директор на Eticas

Бизнесът би трябвало да мисли дълго и настойчиво дали AI е най-хубавото решение за техните проблеми и да влага в одит, с цел да избегне нечестни, пристрастни и неефективни резултати, съгласно изпълнителния шеф на Eticas Tech Джема Галдон-Клавел.

„ Има толкоз доста образци за моменти, в които си споделям „ Защо? Защо смятате, че AI е потребен за това? “, споделя водещ инспектор на AI.

Знаете ли, че съгласно Евростат 8% от фирмите в Европейски Съюз са употребявали през 2021 година? От тях 53% са закупили подготвени за потребление търговски AI системи и образован програмен продукт.

Дания има най-вече компании, употребяващи AI, което съставлява към 24%, като Румъния и Сърбия имат минимум, на към 1% всеки.

Повечето компании са употребявали изкуствен интелект в информационния и осведомителния бранш. Компаниите, които са за AI, имат вяра, че той оказва помощ при разбора на данни, основаването на наличие и езиковия превод, наред с други. Фирмите против ИИ обаче най-много считат, че той е неудобен за тях, безценен, обезсърчителен и усилва рисковете за поверителността.

В този епизод на The Big Question Анджела Барнс се срещна с Джема Галдон-Клавел, основен изпълнителен шеф на Компанията за изкуствен интелект Eticas Tech ще разиска дали потреблението на изкуствен интелект е етично и къде би трябвало да заобикаляме потреблението му.

В какво е добър изкуственият разсъдък?

Според Клавел, „ ИИ е толкоз доста неща по същото време. Разбирането на това, което AI прави, е от решаващо значение, с цел да се възползваме оптимално от него. “ Това може да затрудни определянето защо може да бъде най-полезна технологията, изключително в случай че доста компании желаят да я употребяват за няколко разнообразни неща по едно и също време.

Като такива, компаниите би трябвало фактически да мислят за проблемите, които желаете да решите и по-късно помислете дали AI е най-хубавото решение. По създание AI е развой на данни, който е най-хубавият при даването на решения за проблеми, които имат големи количества исторически данни.

Това включва рекомендации за онлайн извършване на покупки и стрийминг, основани на история на търсенията, данни за гледане от клиенти, оценки и местонахождение апропо. AI се употребява и за системи за световно позициониране (GPS), които имат достъп до години, в случай че не и десетилетия до история на местоположението и придвижването от милиони консуматори в няколко града. са различен образец, както и предсказуемото изпращане на текстови известия.

Въпреки това, за неповторими проблеми или такива, които нямат достъп до доста исторически данни, “ ”, споделя Клавел.

Gemma също предизвестява, че не става въпрос единствено за това по какъв начин да използваме AI, само че и за смисъла на избора на първокласен програмен продукт за AI.

„ Ако просто купим пакет AI и го внедрим и имаме вяра, че нещата ще вървят добре, ще създадем неточност. А това е в действителност скъпо “, акцентира Клавел.

Етично ли е потреблението на AI?

Едно от най-големите терзания с AI е, че той употребява толкоз доста персонално и поведенческо отношение към това по какъв начин хората живеят, работят и се свързват с другите.

Не това единствено води до големи опасения за сигурността и поверителността, само че това също може да значи, че заключенията на AI постоянно могат да бъдат изкривени или незаслужено предубедени, както и неефективни.

Разчитането на исторически данни също може да бъде проблем в доста сюжети, постоянно без хората да осъзнават, че се случват.

На първия ден ще дискриминирате дамите, на десетия ден ще давате ипотеки единствено на мъже със постоянна работа.

Както Клавел изяснява, „ Ако, предишните данни отразяват, че вашият съвършен клиент е мъж със постоянна работа. AI има наклонност да възпроизвежда това. И по този начин, на първия ден вие ще дискриминирате дамите, на десетия ден ще давате ипотеки единствено на мъже със постоянна работа. “

Въпреки това, едно от основните решения за идентифициране и намаляване на дискриминирането е одитиране на AI пакети и услуги, сходно на имунизациите.

Тя показва, че неуспехът да го направи би било като „ приемане на ваксина, която не е минала през клинични изпитвания, закупуване на кола без защитен колан, пазаруване на къща без документи. “

В последна сметка „ ние не желаеме дискриминационен AI “, споделя Клавел.

Как можем да създадем ИИ по-добър?

Клавел обрисува, че един от основните способи да създадем ИИ по-добър е освен да теоретизираме за съществуването на одити и други защитни ограничения и ръководство, само че и да прилагаме тях. По този метод, до момента в който Европа е доста добра в правенето на регулации като, Съединени американски щати са надалеч по-добри в използването им.

„ Доста забавно е, че даже с това, което беше признато през 2016 година, компанията, която направи най-вече пари от тази регулаторна смяна е компания, основана в Тексас, [...] която в този момент коства 5 милиарда “, споделя Джема.

„ Страхувам се, че със Закона за ИИ Европейски Съюз ще водят пътя в регулирането, само че частта от пазара, която ще се възползва оптимално от опциите, основани от регулирането, няма да бъде в Европа или доста неща ще би трябвало да се трансформират, с цел да видя Европа да играе водеща роля освен на регулаторно равнище, само че също и на пазарно равнище. “

Крайъгълният камък неотдавна беше стартиран в Европейски Съюз, целящ да го трансформира в пионер в регулирането на ИИ. Актът също по този начин ще се опита да сътвори солидна правна рамка за регулациите за ИИ във всички страни-членки на Европейски Съюз, което ще подсигурява, че технологиите са безвредни и не нарушават законите и полезностите за дискретност. В същото време обаче актът ще се опита да притегли повече вложения в ИИ на континента.

Според Statista през 2023 година Европейски Съюз е имал към 6000 компании за ИИ, което към момента е доста зад Обединеното кралство, на 9 000 и в Съединени американски щати на към 15 000.

Други способи да създадем ИИ по-добър са да му подаваме по-добри и по-актуални данни, което от своя страна също ще му разреши да вземе под внимание повече фактори и променливи. При липса на действителни данни, синтетични данни или хипотетични случаи също могат да се употребяват за преструване на сюжети и даване на повече подтекст на AI инструментите.

Подобрения на логаритъма също могат да бъдат направени, с цел да се подсигурява, че фирмите не филтрират неверните клиенти или чиновници. Това може да стане посредством унищожаване на постоянно ненужните параметри на данните.

Клавел обаче предизвестява, че до момента в който не включим одита в законодателството, „ като общество няма да имаме гаранции, че ИИ към нас е ИИ с положително качество “.

е поредност от Euronews Business, в която сядаме с водачи и специалисти в промишлеността, с цел да обсъждаме някои от най-важните тематики в днешния дневен ред.

Гледайте видеоклипа нагоре, с цел да видите цялостният епизод с Джема Галдон-Клавел в този момент.

Видео редактор • Джоана Адем